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Vous y apprendrez à :

🔹 Réaliser toutes les étapes d’un projet complet de Data Science
🔹 Appliquer la régression linéaire et logistique (avec interprétations, coefficients, outputs, CAP, odds ratio, etc.)
🔹 Comprendre et tester la multicolinéarité, la robustesse et la performance des modèles
🔹 Nettoyer et préparer vos données pour l’analyse
🔹 Utiliser SQL Server, SSIS et Microsoft Visual Studio
🔹 Visualiser vos résultats avec Tableau
🔹 Créer des modèles statistiques solides et présenter vos résultats à des décideurs

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